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人工智能越来越近芯片成未来研发重点

文章来源:亚博全站APP官网登录         发布时间:2021-11-25 08:29

本文摘要:随着人口老龄化、人力成本上升,以及危重工种专门从事意愿减少,人工智能(AI)的商业化进程于是以逐步减缓。据艾瑞咨询预计,2020年全球AI市场规模将约1190亿元,年填充增长速度为19.7%;同期中国人工智能市场规模将约91亿元,年填充增长速度多达50%。 时隔移动互联网、物联网、大数据与云计算之后,人工智能正在沦为新的风口。 今年3月,AlphaGo战胜韩国围棋棋手李世石的世纪之战,让人们深感人工智能越来越近。

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随着人口老龄化、人力成本上升,以及危重工种专门从事意愿减少,人工智能(AI)的商业化进程于是以逐步减缓。据艾瑞咨询预计,2020年全球AI市场规模将约1190亿元,年填充增长速度为19.7%;同期中国人工智能市场规模将约91亿元,年填充增长速度多达50%。  时隔移动互联网、物联网、大数据与云计算之后,人工智能正在沦为新的风口。

今年3月,AlphaGo战胜韩国围棋棋手李世石的世纪之战,让人们深感人工智能越来越近。  互联网巨头减缓布局  近年来,涉及企业增大人工智能研发力度,布局速度越来越快。  早在2013年,美国谷歌就已完成了对8家机器人涉及企业的并购,并在机器学习方面广纳企业和人才。今年5月,谷歌研发的新型芯片可反对人工智能。

  2015年,美国苹果公司并购了Emotient、Perceptio和VocallQ等3家与人工智能技术涉及的企业。  2015年,美国社交网站脸书(Facebook)在法国巴黎正式成立人工智能研究中心,并在今年4月举办的开发者大会上发售了聊天机器人。  今年8月,美国微软公司回应,人工智能将沦为未来10年全球科技领域和互联网行业创意的主要增长点。  某种程度是在8月,英特尔回应将研发人工智能技术的专用芯片,从而在人工智能领域扮演着更加最重要的角色。

  在中国,以BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)为代表的互联网企业也在积极开展人工智能布局。其中,百度在人工智能领域发力最先,布局最出体系;阿里器重电商数据,建构阿里云仅有产业链生态;腾讯则是内部业务映射+外部投资举。  在面向未来的人工智能应用于方面,百度积极参与无人机、无人驾驶汽车等领域的研发工作。而依赖图像识别和数据风触技术的秒批技术则是百度在金融领域一项十分最重要的人工智能应用于。

  对于阿里巴巴而言,云计算是其面向未来的核心部分,阿里巴巴期望建构以场景应用于作为突破口的全产业链生态。在日前举办的2016杭州云栖大会上,杭州市政府发布了一项可怕的计划:为这座城市加装一个人工智能中枢杭州城市数据大脑,其内核使用的即是阿里云ET人工智能技术。  目前,阿里巴巴已与旷视科技达成协议战略合作,利用后者的人脸识别技术开发人脸缴纳功能。

并基于语音辨识、语义解读、个性化引荐、深度自学等人工智能技术的应用于,发售新一代智能客服产品阿里小蜜。  腾讯人工智能应用于则更加多反映在内部产品的应用于方面。例如,微信语音并转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等功能,以及内部产品天天P图等。  芯片成未来研发重点  据理解,所谓人工智能是会用机器去构建目前必需由人才能构建的任务。

就目前人工智能主要发展方向来看,企业醉心的横向细分领域主要还包括,机器人芯片研发、智能视觉、自然语言解读和对外开放科学知识图谱、人工智能教育、棋士AI、机器视觉、机器人系统方案、体感嵌入式、智能投顾、智能视觉等。而所有细分领域中,核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点。  业内指出,图形处理器(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)是目前软件企业采行的主流方案。

例如,百度机器学习硬件系统就是用FPGA搭起了一款AI专用芯片,并已大规模应用于语音辨识、广告点击率预估模型等;而语音辨识领域知名企业科大讯飞,则将完全所有深度自学训练方面的运算都放到GPU加速卡上运营。  作为GPU和FPGA领域的巨头,英伟达和英特尔已陆续发布了各自AI专用芯片开发计划。今年上半年,英伟达为深度神经网络发售了TeslaP100GPU,并基于此研发了深度自学超级计算机NVIDIADGX-1。

与此同时,国际商用机器公司(IBM)与英伟达合作发售数款专门针对人工智能领域的服务器产品。


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